Q アマゾンは生成AIをどのように自己学習させているのか、教えて下さい。
2026/03/09 更新
商品説明ページ
（１） アマゾンでは、商品の説明ページをAIを活用して作成しています。
（２） 顧客は、商品説明ページの説明を参考に商品を購入することになります。したがって、商品説明ページは、簡潔に商品を理解できる内容であることが必要です。
（３） また、商品説明ページが間違っていれば、顧客の信頼を失います。
（４） 商品説明ページは、アマゾンにとって、他社との優位性を保つ大切な仕組みです。
（５）アマゾンでは、商品説明ページの生成を生成AIを使って、以下のような方法で自己学習させています。
ハルシネーションを防ぐ仕組み
（１）ＡＩが不正確な回答する（ハルシネーション）ことを防ぐ方法の一つは、情報源を信頼できる情報に限定することです。しかし、この方法は、ＡＩが新しい情報を取得して学習し能力を向上させることを阻害しています。
（２）そこで、情報を制限せずに、以下のような工夫がされています。
| 〇いくつかのルールを定めます。例えば、重量を表すには、キロ、グラム等の数字を入れるなど、細かいルールを定めていきます。 〇カテゴリーの商品情報から一定の幅を決めます。ＡＩが自動作成した成果物がその幅を超えればアラートを出す仕組みを作ります。 〇別の情報源から学習する別のＡＩを稼働させて、ＡＩがＡＩに質問する仕組みを作ります。つまり、ＡＩの作成した情報について、別のＡＩが監査する仕組みです。 |
学習システムを構築する
（１）人間が介入せずに、AIが自己学習する学習システムを構築することが大切です。
（２）アマゾンでは、以下の方法を採用しています。
| 〇AIに、コンテンツについてアイデアを出させて、ABテストして、そのアイデアの有用性をテストさせます。 〇顧客モデルを作らせて、ABテストをスピードアップさせます。なお、顧客モデルがなくても、顧客の反応を見れば、ABテストができます。しかし、顧客モデルを作れば、実際に顧客の反応を見るまでもなく、コンテンツの優位性を確かめることができるからです。 〇商品点数が少ない場合には、カテゴリーで同系統のコンテツンを作ることで、カテドリーコンテンツとして、ABテストをする手法が採用されています。 |
参考
ハーバド・ビジネス・レビュー２０２６年４月号１２頁以下、
