データの活用

• Q　データで議論することが大切だといわれています。データ活用の主な方法について教えて下さい。
• Q　データとして指標の設定はどのように行いますか。
• Q　データの活用として回帰分析について教えて下さい。
• Q　データの活用として、AI(機械学習)の問題（限界）を教えて下さい。
• Q　データに基づいて意思決定する場合、どのようなことに気を付ければよいですか。
• Q　スタッガー・チャートとは何ですか。

課題の発見・整理

• Q　課題のリストはどうやって作ったらよいですか。
• Q　課題はどうやって発見したらよいですか。（どうやって、仮説を立てるべきですか。）
• Q　なぜ、やめることのリストを作る必要があるのですか。
• Q　課題（冒険）の共有には、どんな効果がありますか。

プロジェクトとアジャイル

• Q　チームルール（会議の運営方法を含む）を言語化した方がよいのはなぜですか。
• Q　アジャイルとは、どんな手法ですか。
• Q　どのようなことが原因で、プロジェクトは失敗するのでしょうか。
• Q　プロジェクトには、マイルスーンやKPIを設定すべきといわれます。なぜこれらが必要なのでしょうか。
• Q　アジャイル（試行錯誤）では、小さく始めることが大切だと聞きました。小さく始めるとはどのような意味ですか。
• Q　アジャイル手法（試行錯誤）で、一貫性を持たせるには、どんな工夫が必要ですか。
• Q　アジャイル手法で効率的に成功するために、成功事例と失敗事例のデータベースをどうやって作っていけばよいでしょうか。
• Q　プロジェクトの不確実性をコントロールするために、どんな方法がありますか。
• Q　プロジェクトの不測の事態を予想するために、どんな事例（ベンチマーク）集めてどのように活用すべきですか。
• Q　プロジェクトの運営会議はどのように進めていけばよいでしょうか。
• Q　プロジェクトは短期間に見直す方がよいと言われています。どのように工夫すればよいですか。
• Q　プロジェクトには振り返りが大切だと聞きました。KPT（振り返りの手法）を教えて下さい。

専門家の活用

• Q　専門家とのコミュニケーションが難しいのはなぜですか。
• Q　専門家をどうやって選べばよいですか。
• Q　信頼できる専門家を見つける最善の方法は何か。
• Q　専門家を活用するには、どのようにすればよいか。