【データの活用】データ活用と意思決定

データ活用の活用と意思決定

（１）ビジネスにおいてはデータを活用するには、その結果を鵜呑みにしてはなりません。

（２）データが何を意味するのか。データの示す結論が、自分たちのビジネスに当てはまるのか、議論することが大切です。

１　データについて議論する。

（１）例えば、「従業員の賃金がアップすることで、生産性が増える。」というデータがあるとします。
（２）しかし、自社のビジネスモデアルと、そのデータが作られた職場環境が一緒でなければ、同じ結果はでません。
（３）例えば、自社の賃金はもともと高く、これ以上あげても、生産性はアップしていないかもしれません。
（４）「自社の賃金や労働条件は他社とどのように違うのか。データがどんな条件で計算されたのか。データのいう生産性のアップとはどんな意味なのか。他にもデータがないのか。」について議論が必要です。

２　賛成意見と反対意見を集める。

（１） 「データの結果が自社のビジネスに当てはまる。」という意見と、「当てはまらない。」という意見の２つと、十分な議論がでるまで、結論を出すべきではありません。
（２） 一方の意見しか出なかった場合には、「◯◯さん、この意見に反対するとどうなりますか。」という形で反対意見を出させましょう。

３　決断しましょう。

（１）１番良い決断は、「正しい意思決定です。」
　　　２番めに良い決断は「間違った意思決定です。」
　　　最悪の決断は、「意思決定しないこと、無視すること」です。

（２）間違っていれば訂正すれば、良いのです。「間違った意思決定です。」も訂正すれば、「正しい意思決定を導けます。」
（３）もちろん、間違いを訂正するためには、事後検証するために、自社データを取得してこれを検証する必要があります。

参考

　ハーバードビジネスレビュー２０２４年１１月号２５頁。

３　小さく投資し、小さく実験する

（１） 小さく、かつ、集中的に投資して、実験します。
（２） アジャイル（リーンスタートアップ）的手法で、実験します。
（３）まずは、やってみよう、という姿勢が大切です。

４　自社のデータを取得する。

（１）間違っていれば訂正すれば、良いのです。「間違った意思決定です。」も訂正すれば、「正しい意思決定を導けます。」
（２）もちろん、間違いを訂正するためには、事後検証するために、自社データを取得してこれを検証する必要があります。

参考

　ハーバードビジネスレビュー２０２４年１１月等４４頁