AI（機械学習）は、平均的な結論しか出せない。

AI（機械学習）は、平均的な結論しか出せない。

（１）AI（ビックデータ）は、膨大なデータから学習して結果を出します。

　AI（ビックデータ）により出される結論は、集合知での多数派の意見となっていまいます。

　①お医者さんが作った、データを集めれば、平均的なお医者さんにはなれるかもしれません。

　②デザイナーさんの作った、データを集めれば、平均的なデザイナーさんにはなれるかもしれません。

（２）例えば、かわいいデザインが得意なデザイナーさんの作った、データを集めれば、かわいいデザインが得意なデザイナーさんにはなれるかもしれません。

AI（機械学習）で出来ること

（１）したがって、素人がAIを使えば、その道のプロの平均的な結果を簡単に出すことは可能です。

（２）複数の専門家が一緒にならないとできないことでも、一人の素人ができるようになります。

AI（機械学習）で出来ないこと

（１）逆に、AI（機械学習）の結果は同じものになりがちで、差別化を狙うことは難しいです。

（２）AI（機械学習）では、その専門家のトップレベルと同じ結果を出すことは難しいです。

カスタマイズの対応

（１）その人のそのケースで最適解を求めると、データが少なく、AIでは苦手となります。

（２）パターン分けでの大雑把な回答を素早すことは、AIの得意分野となります。

（３）大雑把な調査はAIが行い、最後の判断はその道のプロ（人間）が行うのが適切かもしれません。

参考

　ハーバードビジネスレビュー２０２５年１月３７頁以下