Q　会議（意思決定）に、生成AIをどのように活用することが考えられますか。

会議（意思決定）と生成AI

　生成AIの活用例として、会議（意思決定）では以下のようなことが考えられます。

①情報の分析、想定問答の作成

（１） 会議に出されたデータの分析をすることが考えられます。

（２） 会議に出される「質問」を予想したり、「回答」を準備するのに活用することが考えられます。

②シナリオの作成

（１）デジタルツインとは、現実世界を、仮装空間で再現し、シミュレーションや分析を行う技術です。

（２）前提情報を入力して、仮想的な予想（シミレーション）をすることができます。

③会議の進め方について分析

（１）会議の内容を要約させることができます。

（２）会議の進め方について、改善提案をさせることもできます。

④意思決定のチェック

（１）会議で出した結論が正しいのかチェックさせることができます。

（２）会議での議論を入力して、その結果、どのような結論を出すべきか質問することができます。

（３）意思決定をAIに丸投げできませんが、意思決定のプロセスに問題がないかチェックさせることはできます。

AIの限界を理解する

（１）AIには以下の限界があります。

（２）AIの分析したデータに偏りがあるとそれに左右されます。

（３）AIの判断は過去のデータに基づく平均的な判断となります。

　リスクをとったり、他社にない取り組み（差別化が大切）をするべきときなど、ビジネスの意思決定に合致しないときもあります。

AIの活用を目指す

（１）AIの活用事例を集めて、少しずつ取り入れていくべきです。

（２）AIの活用については、具体的な目標を定めて、教育、活用、そして、（活用の程度について）評価していくことが必要です。

参考
　ハーバード・ビジネス・レビュー２０２５年９月号９６頁以下